capsanet

CapsANet: Jaringan segmentasi gambar medis berbasis enkoder kapsul konvolusi dan mekanisme perhatian Gambar medis memiliki kontras rendah dan batas antara jaringan yang berbeda atau antara jaringan dan lesi yang kabur. Karena pelabelan gambar medis membutuhkan pengetahuan ahli dan cukup melelahkan, data yang dilabeli sangat mahal atau tidak tersedia. UNet telah mencapai kesuksesan besar di bidang segmentasi gambar medis. CapsANet terdiri dari CNN, jaringan enkoder kapsul, modul perhatian, dan modul multi-skala lokal. Ekstraktor fitur CNN terdiri dari lapisan konvolusi dan lapisan subsampling. CapsANet memadukan konvolusi, enkoder kapsul, dan modul perhatian untuk segmentation gambar medis. Ini dapat dianggap sebagai perpanjangan dari UNet. CapsANet telah terbukti efektif dalam bidang segmentasi gambar medis dan diharapkan dapat membantu dalam diagnosis penyakit.